除了推出大模型,AI發(fā)展還應(yīng)做什么
各界應(yīng)借助ChatGPT東風(fēng),真正沉下心去發(fā)展人工智能,抓住機(jī)遇,“同時(shí)要保持定力,能夠理性地發(fā)展”。
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如果ChatGPT是一陣風(fēng),刮到中國(guó)后,除了引起各界對(duì)AI大模型的關(guān)注外,還帶來了什么?在日前舉行的第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上,不少官員和學(xué)者都在討論這個(gè)問題。
毋庸置疑,隨著ChatGPT的爆火,人工智能又一次站上了風(fēng)口。國(guó)內(nèi)不少企業(yè)搶抓機(jī)遇,紛紛推出自己的AI大模型,比如百度“文心一言”、阿里“通義千問”、華為“盤古大模型”、科大訊飛“星火認(rèn)知大模型”……據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)迄今已推出了超20個(gè)AI大模型。
面對(duì)這么多AI大模型,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任曹淑敏有些擔(dān)憂,“也不能一哄而上”。
她提到了此前一些地方搶建數(shù)據(jù)中心的“亂象”。中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)曾評(píng)價(jià):許多地方把數(shù)據(jù)中心建設(shè)成了房地產(chǎn)一樣的項(xiàng)目,一些數(shù)據(jù)中心實(shí)際業(yè)務(wù)就是“出租”,把數(shù)據(jù)中心的空間分給不同客戶……不要為了建設(shè)數(shù)據(jù)中心而去建設(shè)。曹淑敏說,“各個(gè)領(lǐng)域不能過熱”。
當(dāng)前,人工智能日益融入我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域,成為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動(dòng)力量,為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。
中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2017年至2021年,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)了2.6倍,占全球比重提升到16.8%。專利申請(qǐng)量占全球比重持續(xù)擴(kuò)大,從2012年的13%增長(zhǎng)到2021年的70.9%。
曹淑敏表示,雖然取得了很多進(jìn)步和成就,但我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平和發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一些差距,特別是在一些基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)性的技術(shù)還有產(chǎn)業(yè)高端的核心技術(shù)領(lǐng)域。
她希望各界能借助ChatGPT帶來的東風(fēng),真正沉下心去發(fā)展人工智能,抓住機(jī)遇,“同時(shí)要保持定力,能夠理性地發(fā)展”。
AI大模型會(huì)怎么演進(jìn)
人工智能發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)歷三次浪潮,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的突破,成就了現(xiàn)在人工智能的盛況。在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)曾大軍看來,ChatGPT系統(tǒng)本身準(zhǔn)確地說不是科學(xué)上大的突破,而是技術(shù)積累到一定程度之后的大集成和使用效果上的大突破,是工程實(shí)踐的里程碑。
業(yè)內(nèi)的共識(shí)是:超級(jí)的算法加上超級(jí)的算力再加上超級(jí)數(shù)據(jù)的耦合,終于創(chuàng)造了工程的奇跡。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所將ChatGPT的能力、特點(diǎn)概括為“四個(gè)通”——通順自然的自然語(yǔ)言生成、全領(lǐng)域通識(shí)知識(shí)體系的覆蓋、多種自然語(yǔ)言場(chǎng)景的通用和通暢的人機(jī)交互、意圖識(shí)別及邏輯推理。效果上ChatGPT實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)高的乃至類人級(jí)別的理解和語(yǔ)言對(duì)話能力。
這背后是AI大模型的支撐,這也是為什么ChatGPT后眾多企業(yè)扎堆推出AI大模型的原因。曾大軍說,ChatGPT背后大模型的成功為世界認(rèn)知和建模等人工智能核心挑戰(zhàn)探索出了一條與眾不同的道路。
攻克大模型、大算力、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論,將成為搶抓人工智能發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵。大家想知道的是大模型的路未來會(huì)怎么走。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所對(duì)AI大模型的演進(jìn)態(tài)勢(shì)做了研判,在第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)·人工智能分論壇上,曾大軍介紹了他們的觀點(diǎn):應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì)、大模型推動(dòng)決策智能迅猛發(fā)展、大模型小型化和領(lǐng)域化需求非常迫切、更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)。
他說,大模型就像一個(gè)人類大腦的雛形,通過喂養(yǎng)各種數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各種智能能力,大模型正在重新定義人和計(jì)算機(jī)的互動(dòng)關(guān)系,有望成為計(jì)算機(jī)和人今后主要的接口。
現(xiàn)場(chǎng),曾大軍著重強(qiáng)調(diào)了大模型小型化和領(lǐng)域化的發(fā)展。他說,現(xiàn)有大模型的算力和能耗挑戰(zhàn)會(huì)促使很多工作向領(lǐng)域?qū)S没?、輕量化的小模型或大小模型混搭的方向發(fā)展,特別是金融、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域,大量的工作在試圖降低大模型的成本。
廈門大學(xué)南強(qiáng)特聘教授、人工智能研究院負(fù)責(zé)人紀(jì)榮嶸也談到了這一點(diǎn)。他說,大模型最終要用到車載、機(jī)載、電載等應(yīng)用上,在無人機(jī)等設(shè)備中,硬件大一些,成本就以倍數(shù)上漲,多一點(diǎn)計(jì)算空間就會(huì)增加巨額的硬件成本,所以“各個(gè)企業(yè)也不要只關(guān)注模型做大,還要思考怎么樣把大模型做小”。
我國(guó)走什么路徑
按照國(guó)務(wù)院2017年發(fā)布的《國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。5年后的2030年,我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
科技部高新技術(shù)司副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員梅建平說,按照規(guī)劃,這些年,科技部和各有關(guān)部門一直以來大力推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和示范應(yīng)用創(chuàng)新。
比如,在基礎(chǔ)技術(shù)方面,特別是涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,科技部從數(shù)字、數(shù)據(jù)到計(jì)算、連接等方面,都做了課題研發(fā)的系統(tǒng)布局,取得了一系列成果。最近,科技部還在積極推動(dòng)算力網(wǎng)的建設(shè),希望通過新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用來打造超算、智算的算力底座,為數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供強(qiáng)有力的支撐。
曾大軍認(rèn)為,目前,我國(guó)人工智能的創(chuàng)新水平已經(jīng)邁入世界第一梯隊(duì),整體的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,但也存在著不少挑戰(zhàn)。主要是頂天突破比較少,原創(chuàng)性、顛覆性的核心算法與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距比較大;立地的能力偏弱,重大的、系統(tǒng)性的集成創(chuàng)新能力不足,存在著低水平重復(fù)建設(shè)的問題。
針對(duì)AI大模型,他建議,一方面我國(guó)需要加速大模型技術(shù)的落地應(yīng)用,“我國(guó)在大模型技術(shù)方面已經(jīng)有了很好的能力儲(chǔ)備和應(yīng)用,最近類ChatGPT技術(shù)的門檻也已經(jīng)大大降低了”;另一方面,建議集中優(yōu)勢(shì)力量突破通用底座大模型,“需要圍繞通用大模型構(gòu)建新型的有組織科研力量,堅(jiān)定不移持續(xù)攻關(guān),并積極尋求多種渠道的資源投入”。
他還說,GPT-4已經(jīng)呈現(xiàn)了一些通用人工智能能力的雛形,但這條技術(shù)路徑功耗非常高,這是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)無法承受的。曾大軍認(rèn)為,我國(guó)在人工智能與腦科學(xué)融合交叉方向有很好的研究基礎(chǔ),后續(xù)需要進(jìn)一步將大模型和腦科學(xué)交叉融合,發(fā)展符合倫理和可持續(xù)性的低碳AI。
無論走哪條路徑,重點(diǎn)是得“攻克關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論”。曹淑敏說,只有整個(gè)鏈條的關(guān)鍵核心技術(shù)突破,才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能的全面發(fā)展,當(dāng)中涉及大量的算法問題、模型問題、智能算力有關(guān)產(chǎn)業(yè)等,“這些都需要我們深耕”。
尤其是芯片產(chǎn)業(yè),這直接關(guān)系到人工智能算力的發(fā)展突破。
讓技術(shù)向善
在同一個(gè)場(chǎng)合,瑞芯微電子科技公司董事長(zhǎng)勵(lì)民感慨,要考慮符合中國(guó)現(xiàn)實(shí)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能訓(xùn)練和推理方式。
今年,勵(lì)民參加了在多國(guó)舉辦的7個(gè)大型展會(huì),幾乎所有客戶都認(rèn)為,未來3年,所有的IT業(yè)會(huì)被人工智能和AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))席卷,“因?yàn)?年后ChatGPT 7.0會(huì)是什么樣子,大家想象不出來”。
趨勢(shì)已現(xiàn),站在人工智能的拐點(diǎn),我們的應(yīng)對(duì)是必須跟上算力需求,歸根結(jié)底還得靠底層技術(shù)。
勵(lì)民說,要思考新的工業(yè)人工智能模型,不能照抄ChatGPT,國(guó)內(nèi)3年內(nèi)人工智能模型要與國(guó)內(nèi)3年內(nèi)的芯片發(fā)展相適應(yīng)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也要“賽馬而不是相馬,不能靠PPT做產(chǎn)業(yè)”。
曹淑敏還提到了發(fā)展的安全問題。此前,OpenAI的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了隱私爭(zhēng)議,后來,包括馬斯克、辛頓等上千名科技領(lǐng)袖都簽署了一封公開信,呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月,他們都關(guān)心人工智能發(fā)展所帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)。
“如何統(tǒng)籌好發(fā)展和安全,這也是我們面臨的一個(gè)重大問題。”曹淑敏說,每一項(xiàng)新技術(shù)都是雙刃劍,帶來巨大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也帶來很多挑戰(zhàn),特別是當(dāng)新的技術(shù)能力非常強(qiáng)大時(shí),帶來的風(fēng)險(xiǎn)也非常嚴(yán)重。
4月11日,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,倡議建立有龐大算力規(guī)模、專業(yè)垂直的監(jiān)管體系,達(dá)成代碼公約等,為人工智能確定倫理規(guī)范。
曹淑敏說,我們要積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來的可能的公共安全、隱私侵權(quán)、數(shù)字鴻溝、倫理示范等方面的挑戰(zhàn),如何讓技術(shù)向善、造福人類,如何推動(dòng)人工智能發(fā)展更加公平、更可持續(xù)、更為安全,讓技術(shù)更好地惠及人民,讓技術(shù)更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康、持續(xù)發(fā)展,“這是我們所有主體都面臨的一個(gè)重大責(zé)任”。
中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 張均斌 來源:中國(guó)青年報(bào)
原標(biāo)題:除了推出大模型,AI發(fā)展還應(yīng)做什么
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