從0.1開始,做人工智能服務(wù)“雙碳”目標(biāo)的“設(shè)計(jì)師”
中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 張藝
距離我國(guó)正式提出碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)已有3年,一位90后年輕人的發(fā)展軌跡也與“雙碳”戰(zhàn)略同頻共振。
曾佑軒就職于上海南洋萬(wàn)邦軟件技術(shù)有限公司智能物聯(lián)部門。此前,他一直致力于將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)相結(jié)合,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息系統(tǒng)價(jià)值提升。2020年,曾佑軒發(fā)現(xiàn),人工智能在節(jié)能減碳領(lǐng)域也有大展拳腳的潛力。他將自己比作“設(shè)計(jì)師”,為企業(yè)節(jié)能降碳針對(duì)性地設(shè)計(jì)解決方案。
2023年7月舉行的全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)明確,要處理好“雙碳”承諾和自主行動(dòng)的關(guān)系。一個(gè)越來(lái)越清晰的共識(shí)是,我國(guó)承諾的“雙碳”目標(biāo)確定不移。
近年來(lái),曾佑軒跑了化工、醫(yī)藥行業(yè)的幾十家工廠和園區(qū),發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)于節(jié)能降碳的需求十分急迫。面對(duì)爭(zhēng)取2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的路線圖,很多企業(yè)依然困惑,“雙碳”到底該怎么做?以AI賦能“雙碳”,是曾佑軒試圖給出的答案。
用AI設(shè)計(jì)“能耗心電圖”
能源變革正在提速。據(jù)國(guó)家能源局新能源和可再生能源司的數(shù)據(jù),今年上半年,我國(guó)可再生能源裝機(jī)達(dá)到13.22億千瓦,同比增長(zhǎng)18.2%,歷史性超過(guò)煤電,約占我國(guó)總裝機(jī)的48.8%。
能源也是企業(yè)降碳的關(guān)鍵所在。在曾佑軒看來(lái),要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能減碳,管理者必須清楚地知道企業(yè)在哪些場(chǎng)景、哪些時(shí)段存在能耗異常或能耗高峰,更要準(zhǔn)確把握其原因,進(jìn)而針對(duì)性地設(shè)計(jì)節(jié)能減碳的方案。
首先是智能化的數(shù)據(jù)采集。他介紹,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)采集工業(yè)園區(qū)的能耗信息,一些有數(shù)據(jù)傳輸接口的設(shè)備,可以通過(guò)接入網(wǎng)關(guān)來(lái)收集數(shù)據(jù),而沒有接口的設(shè)備如傳統(tǒng)儀電盤,可以用攝像頭來(lái)拍攝照片,然后用百度飛槳的文字識(shí)別開發(fā)套件,把照片中的文字快速識(shí)別出來(lái)并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù),方便后續(xù)進(jìn)一步分析處理。
“數(shù)據(jù)采集完成后,讓管理者看到能耗異常和能耗趨勢(shì)十分關(guān)鍵,我們使用百度飛槳的時(shí)序建模算法庫(kù),構(gòu)建了工業(yè)園區(qū)能耗異常檢測(cè)和時(shí)序預(yù)測(cè)模型,建立了直觀的‘能耗地圖’和‘能耗心電圖’,既讓管理者可以實(shí)時(shí)掌控能源消耗情況,又能讓人工智能基于目前的數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)能耗異常、預(yù)警能耗高峰?!痹榆幷f(shuō)。
他舉例說(shuō),夏季,工廠溫度隨室外溫度而升高,空調(diào)會(huì)自動(dòng)增加能耗來(lái)降溫,但并不能保障節(jié)能經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。這時(shí)企業(yè)管理者就可以通過(guò)用能預(yù)測(cè)、整體集控,及時(shí)調(diào)整空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行策略,達(dá)到節(jié)能減碳的效果,也有利于削減尖峰負(fù)荷。
這些年,曾佑軒積累了大量物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的解決方案。在他看來(lái),“雙碳”與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著相似的技術(shù)思想。“以前采的是產(chǎn)線、大型機(jī)械設(shè)備端的數(shù)據(jù),現(xiàn)在變成采能源的數(shù)據(jù);以前用AI是做設(shè)備故障預(yù)測(cè),現(xiàn)在用AI做節(jié)能降碳優(yōu)化?!?/p>
曾佑軒表示,他們正在打磨產(chǎn)品,希望降低技術(shù)落地的成本,從而能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模復(fù)制和應(yīng)用。
助力“雙碳”數(shù)據(jù)全國(guó)一盤棋
盡管人工智能在整個(gè)節(jié)能減碳系統(tǒng)中還處在探索應(yīng)用階段,幫助企業(yè)節(jié)能10%并非難事。
曾佑軒說(shuō),不要小看這0.1,如果來(lái)算企業(yè)的經(jīng)濟(jì)賬,一些園區(qū)每年在能耗成本上就有數(shù)千萬(wàn)甚至上億元的投入,相當(dāng)于節(jié)省了幾百萬(wàn)上千萬(wàn)的費(fèi)用。
而在未來(lái),人工智能不僅實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗,還可以幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化統(tǒng)籌。
他介紹,企業(yè)可直接根據(jù)“能耗心電圖”對(duì)癥下藥,甚至去獨(dú)立承擔(dān)一些原本需要人日夜巡守的崗位。通過(guò)人工智能的介入,讓企業(yè)的節(jié)能減碳從信息總覽、問(wèn)題預(yù)警、解決建議到自動(dòng)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)全面的智能化和自動(dòng)化,進(jìn)而達(dá)到比人工管理更佳的效果。
“這套系統(tǒng)中,我扮演的角色是‘設(shè)計(jì)師’?!痹榆幷f(shuō),“小小的0.1只是人工智能的起點(diǎn),絕非我們的目標(biāo)?!?/p>
一套套智能系統(tǒng)也是構(gòu)建“雙碳”數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。已有許多專家學(xué)者呼吁,需要推進(jìn)“雙碳”領(lǐng)域數(shù)字化的解決方案,助力多方知情參與,開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的有效評(píng)價(jià),建立責(zé)任和激勵(lì)機(jī)制。
公眾與環(huán)境研究中心主任馬軍表示,“像大規(guī)模監(jiān)測(cè)和發(fā)布PM2.5、臭氧這些污染物數(shù)據(jù)一樣,我們也需要讓社會(huì)認(rèn)知這些‘雙碳’數(shù)據(jù),將‘雙碳’指標(biāo)放在全國(guó)一盤棋上看?!?/p>
數(shù)據(jù),成為支撐企業(yè)布局“雙碳”領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)。如今,全國(guó)碳市場(chǎng)擴(kuò)容提速,CCER(國(guó)家核證自愿減排量)有望在今年內(nèi)重啟。ESG(環(huán)境、社會(huì)和公司治理)也成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力和領(lǐng)先力的重要體現(xiàn)。這一切,都離不開數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
曾佑軒說(shuō),依托能耗數(shù)據(jù)系統(tǒng),下一步,企業(yè)就可以形成碳積分,打造綠色工廠,參與綠色供應(yīng)鏈,形成ESG行動(dòng)報(bào)告等,抓住綠色發(fā)展的機(jī)遇,真正融入可持續(xù)發(fā)展的大局。
大模型開啟人工智能新時(shí)代
技術(shù)仍在迭代和升級(jí)?!按竽P偷某霈F(xiàn),才真正開啟了人工智能的新時(shí)代?!痹榆幈硎?,“大模型讓人工智能開始和人類交流并碰撞出新的作品和知識(shí),這是一種革命性的技術(shù)進(jìn)化。”
目前,曾佑軒和他的同事已經(jīng)基于文心大模型打造了一個(gè)全新的企業(yè)知識(shí)庫(kù),憑借其中大語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)言生成能力,讓使用者方便地享受雙碳知識(shí)咨詢和企業(yè)政策答疑服務(wù)。
未來(lái),他們將進(jìn)一步讓大模型在節(jié)能減碳系統(tǒng)中發(fā)揮作用,打造一個(gè)智能助手,直接為企業(yè)管理者出謀劃策。
曾佑軒的博士課題也與能源優(yōu)化相關(guān)。他越來(lái)越多地關(guān)注到,近年來(lái)許多地方正經(jīng)受極端天氣的困擾,今年全球高溫記錄更是被不斷刷新?!按笞匀灰呀?jīng)在發(fā)送信號(hào),需要我們作出回應(yīng)?!?/p>
新技術(shù)或能為應(yīng)對(duì)氣候變化提供解決方案。曾佑軒說(shuō),人工智能時(shí)代的曙光如普羅米修斯所盜之火,幫助人類文明向更高的層級(jí)邁進(jìn)。“作為手舉火把前進(jìn)者的一員,我期望手中的火能照亮一點(diǎn)眼前的路,在與后來(lái)者的接力中,迎接新的技術(shù)時(shí)代?!?/p>
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