推動數據要素高水平應用 發(fā)揮數字經濟倍增效應
【光明論壇】
近日,國家數據局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(以下簡稱“行動計劃”),以推動數據要素高水平應用為主線,以推進數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新作用發(fā)揮為重點,強化場景需求牽引,帶動數據要素高質量供給、合規(guī)高效流通,培育新產業(yè)、新模式、新動能。發(fā)揮數據要素乘數效應,將為推動高質量發(fā)展、推動中國式現(xiàn)代化提供有力支撐。
數字時代,現(xiàn)實世界很多層面都可以用數據形態(tài)來表達,生產過程具有了傳統(tǒng)形態(tài)和數據形態(tài)雙重產出。數據要素最突出的特點是可低成本多場景復用,即數據要素使用具有非排他性。一組數據可以被不同主體以不同方式重復利用,并且能夠通過解構重組、匯聚融合等方式被多層次多元化挖掘出更多價值,實現(xiàn)知識擴散、業(yè)務拉通、市場拓展和價值倍增,提升全要素生產率。因此說,推動數據要素高水平應用,能帶來產出和效益倍增效應。
中國作為互聯(lián)網應用大國,每日都在產生各類海量數據。建設數據要素市場、發(fā)揮數據要素乘數效應具有顯著優(yōu)勢。從消費類數據看,中國移動互聯(lián)網月活躍用戶數接近12億人,人均上網時長達6.9小時,每天消費者在線總時長達80億小時,源源不斷產生與個人行為相關的海量數據。從生產類數據看,中國制造業(yè)增加值占全球比重在2021年已接近30%,企業(yè)內部數字化轉型和產業(yè)互聯(lián)網連接水平居全球中上水平,持續(xù)生成與生產行為相關的海量數據。此外,中國智慧城市建設如火如荼,中國5G基站數量位居全球第一,算力總規(guī)模居全球前列,數據收集匯聚傳輸便利高效。當前,我國數字經濟快速發(fā)展、數字基礎設施規(guī)模和能級不斷躍升,為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實基礎。
數據要素市場是一種新類型的要素市場,需要在實踐中推動創(chuàng)新,不斷建立健全相關市場制度。行動計劃聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領域,并明確多個典型應用場景,均表現(xiàn)為數據資源豐富且結構性較好、應用需求廣泛、交互鏈條多層次,具有較好的應用基礎和廣闊的發(fā)展空間。聚焦這些重點行業(yè)和領域,努力探索打通全域全鏈全生態(tài)的數據交易和交互,豐富數據要素價值釋放路徑,創(chuàng)新要素配置方式,提高全要素生產率,將帶來經濟量的擴張和質的提升。
提升數據供給是發(fā)揮數據要素乘數效應的重要保障,其中公共數據有效釋放價值是重要源泉。公共數據量大且質量好,其開放對數據要素市場發(fā)展意義重大。行動計劃重點強調了科技數據、醫(yī)療健康數據、應急管理數據、氣象數據、城市運行數據等領域公共數據的開放。具體來說,各類科學技術數據互聯(lián)互通能夠激活更多數據驅動型的科創(chuàng)活動;健康醫(yī)療數據能在精準醫(yī)療、新藥開放、公共衛(wèi)生事件預警和管理等方面發(fā)揮重要作用;應急管理數據匯聚使用將有效提升安全生產監(jiān)管能力、自然災害智能監(jiān)測能力和救援處置協(xié)同聯(lián)動效率;氣象數據的有效利用也將助力降低極端天氣事件影響,在服務金融行業(yè)以及與氣候氣象關聯(lián)度高的產業(yè)發(fā)展方面也有不小的空間;城市運行數據則在提升城市管理水平等方面具有不容低估的價值。實現(xiàn)公共數據的有效應用,開放共享和開發(fā)利用相結合是可取方式。
此外,行動計劃還提到,促進數據有序跨境流動,對標高標準經貿規(guī)則,持續(xù)優(yōu)化數據跨境流動監(jiān)管措施,支持自由貿易試驗區(qū)開展探索。從現(xiàn)實角度看,數字時代全球業(yè)務運行必然要求數據實時跨境流動,數字經濟也是我國要著力打造的競爭新優(yōu)勢。因此,讓數據要素“乘”出新動能,需堅持開放融合、安全有序的原則,推動數據經濟領域高水平對外開放,加強國際交流互鑒,促進數據有序跨境流動,同時嚴守數據安全底線,將安全貫穿數據要素價值創(chuàng)造和實現(xiàn)全過程。
行動計劃明確提出,“到2026年底,數據要素應用廣度和深度大幅拓展,在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現(xiàn),打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景”“數據產業(yè)年均增速超過20%”。眼下,“時間表”和“路線圖”已明晰,當著力解決數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題,發(fā)揮好數據要素乘數效應,更好賦能我國經濟社會發(fā)展。
(作者:江小涓,系中國社會科學院大學教授)
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