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北京經(jīng)信局:北京已有百余大模型產(chǎn)品 加快編制算力基礎設施建設規(guī)劃

發(fā)布時間:2023-10-12 11:36:00來源: 新京報

  “我市已有百余款大模型產(chǎn)品,占全國總量的一半左右?!北本┮讶皇俏覈斯ぶ悄苄袠I(yè)發(fā)展的開拓先驅和創(chuàng)新高地。

  近日,北京市經(jīng)濟和信息化局相關負責人在接受新京報貝殼財經(jīng)記者采訪時表示,北京各市場主體紛紛進入大模型賽道進行產(chǎn)品研發(fā),并積極推進產(chǎn)業(yè)化落地,平均每月有10余家市場主體進入大模型賽道,保持較高的增速。

  當前,生成式人工智能發(fā)展仍處于起步階段,不過,隨著一系列“殺手級”應用面世,其對各行各業(yè)工作方式所產(chǎn)生的影響不容小覷。在這位負責人看來,科研院所和頭部大模型企業(yè)具備雄厚的資金儲備和長期的技術積累,以關鍵技術攻關為目的,聚集頂尖人才,著力推動通用大模型的創(chuàng)新突破和國產(chǎn)自主可控,對標OpenAI等打造通用大模型底座。

  人工智能應用扎堆涌入賽道,亦存在待解難題。這位負責人稱,目前所面臨問題包括智能算力資源供給緊張、高質量數(shù)據(jù)資源不足、典型應用場景開放力度不夠等,相關政策措施正積極推動落地以解決大模型發(fā)展的難題。

  著眼大模型“智”高地,預計到2025年,基本形成要素齊全、技術領先、生態(tài)完備、可有力支撐北京數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

  市場

  平均每月10余主體涌入大模型賽道

  貝殼財經(jīng):當前北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何,已有多少款大模型產(chǎn)品?

  經(jīng)信局相關負責人:目前我市已有百余款大模型產(chǎn)品,占全國總量的一半左右。

  當前,大模型成為各學術科研機構和人工智能企業(yè)關注的焦點。北京市具有人才資源豐富、技術力量雄厚、應用場景多樣等大模型發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,成為全國大模型發(fā)展的排頭兵。

  今年以來,我市各市場主體紛紛進入大模型賽道進行產(chǎn)品研發(fā),并積極推進產(chǎn)業(yè)化落地,平均每月有10余家市場主體進入大模型賽道,保持較高的增速。在大模型蓬勃發(fā)展的同時,我們也遇到一些亟待解決的問題,包括智能算力資源供給緊張、高質量數(shù)據(jù)資源不足、典型應用場景開放力度不夠等,我們正積極推動相關政策措施落地以解決大模型發(fā)展的難題。

  貝殼財經(jīng):近期,全國十余家企業(yè)相繼發(fā)布通用大模型產(chǎn)品,如何看待通用大模型與垂類大模型的關系?

  經(jīng)信局相關負責人:我們正密切關注大模型的發(fā)展態(tài)勢,密集開展企業(yè)調(diào)研和座談交流,了解企業(yè)發(fā)展動態(tài)。我們看到,目前的主要發(fā)展方向是,以通用大模型為底座,加速推進大模型在垂直領域應用落地見成效。

  通用大模型是大模型的應用底座,頭部大模型企業(yè)和科研院所聚焦突破大模型技術能力天花板。強大的通用模型能力需要更多的預訓練參數(shù)、更大的算力資源、更強的模型算法。這背后離不開數(shù)據(jù)、算力和人才資源的支持??蒲性核皖^部大模型企業(yè)具備雄厚的資金儲備和長期的技術積累,以關鍵技術攻關為目的,聚集頂尖人才,著力推動通用大模型的創(chuàng)新突破和國產(chǎn)自主可控,對標OpenAI(開發(fā)ChatGPT的人工智能研究公司)等打造通用大模型底座。

  垂類大模型基于通用大模型底座實現(xiàn)下游場景的應用適配,具備產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的垂類大模型企業(yè)正探索大模型在典型場景的應用落地,實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。垂類大模型企業(yè)在各自所屬領域均擁有相當數(shù)量的用戶資源儲備,能夠快速獲取較高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)資源,利用其自身在行業(yè)領域的數(shù)據(jù)沉淀優(yōu)勢,可推動垂類大模型在垂類細分領域應用轉化,加速大模型應用落地進程。

  通用大模型打造技術底座,垂類大模型實現(xiàn)各行業(yè)應用落地,兩者協(xié)同發(fā)展,推動大模型技術賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉型。

  推動

  今年底一批智能算力中心將建成

  貝殼財經(jīng):作為國內(nèi)大模型創(chuàng)新基礎最好,人才團隊最集中,研發(fā)能力最強,以及產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū),出臺了哪些措施支持和促進行業(yè)發(fā)展,取得什么成效?

  經(jīng)信局相關負責人:為支持我市通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我市出臺了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃》等政策措施。充分發(fā)揮政府引導作用和創(chuàng)新平臺催化作用,整合創(chuàng)新資源,加強要素配置,營造創(chuàng)新生態(tài),重視風險防范,推動本市通用人工智能實現(xiàn)創(chuàng)新引領和理性健康發(fā)展。圍繞提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質量數(shù)據(jù)要素供給能力、推動通用人工智能技術創(chuàng)新場景應用等幾個方面開展工作。

  算力供給方面,我們正積極推進人工智能算力中心項目建設,海淀區(qū)人工智能算力中心和朝陽區(qū)北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心項目正在加緊實施,今年年底將有一批智能算力中心正式建成;石景山、門頭溝、大興、豐臺4個商業(yè)化智算中心建設工作也在積極推進過程中。

  數(shù)據(jù)開放方面,我們出臺了《關于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的實施意見》,同時,積極推進高質量數(shù)據(jù)資源開放。截至目前,我們發(fā)布了兩批總量約612TB的支持大模型訓練的高質量數(shù)據(jù)集,對大模型企業(yè)起到了助力作用,已有多家大模型企業(yè)與數(shù)據(jù)提供方開展合作對接。

  企業(yè)服務和應用場景開放方面,我們以北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃為抓手,搭建人工智能大模型開放合作平臺,建立協(xié)同合作機制,推進合作伙伴協(xié)同聯(lián)動,服務本市大模型企業(yè)發(fā)展。我們通過伙伴計劃積極推進工業(yè)、政務、金融、醫(yī)療、法務、消費等典型應用場景與大模型企業(yè)的對接,截至目前,伙伴計劃共計組織50人以上各類對接活動6場(其中100人以上高規(guī)格活動2場),累計服務企業(yè)近200家次,發(fā)布了50個應用場景,促成了13個大模型應用場景簽約合作。

  我們正積極配合政務服務局,加快推進智慧政務大模型的迭代部署,在業(yè)務專家的協(xié)助下已經(jīng)開始對公積金、市場監(jiān)管、公安交管、規(guī)劃等領域的應用進行強化學習,積極協(xié)調(diào)算力資源,滿足政務大模型訓練過程中的算力需求。同時,開放局內(nèi)政務應用場景,探索大模型服務智慧政務典型經(jīng)驗,打造政務服務領域標桿試點應用。

  挑戰(zhàn)

  要加強技術安全性和倫理審查

  貝殼財經(jīng):破解應用落地難題,正在哪些方面發(fā)力?

  經(jīng)信局相關負責人:大模型作為人工智能最新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式,具有較高的技術門檻,在應用落地過程中也存在核心資源供給不足和高成本的問題。為更好地推動大模型在垂直行業(yè)加速落地,我局以“伙伴計劃”為抓手,建立協(xié)同合作機制,推進合作伙伴協(xié)同聯(lián)動,實現(xiàn)資源供給充裕、應用落地見效、合作機制靈活的良性發(fā)展態(tài)勢。

  一是提升“通用大模型”底座支撐作用,鼓勵相關市場主體開源更高參數(shù)版本的通用大模型,為垂類大模型的落地應用提供更強的通用能力支持,降低大模型應用落地過程中的整體技術門檻,避免垂類大模型企業(yè)進行通用底座大模型研發(fā)帶來的資金和資源浪費。

  二是加快推進我市智能算力中心建設,為我市垂類大模型應用落地提供更多的算力資源支持;為開展大模型應用落地相關工作的企業(yè)提供“算力券”補貼支持,切實降低大模型企業(yè)智能算力使用成本。

  三是創(chuàng)新大模型應用落地合作機制,政府搭臺、企業(yè)主導,引導大模型企業(yè)與應用企業(yè)建立互利共贏的合作方式,應用企業(yè)為大模型落地提供必要的數(shù)據(jù)資源和行業(yè)專家支持,加快大模型在垂直領域的應用落地速度。

  貝殼財經(jīng):生成式人工智能發(fā)展,也伴隨著一些爭議,如版權、內(nèi)容安全等,北京經(jīng)信局是否針對這些潛在的伴生風險采取措施?

  經(jīng)信局相關負責人:生成式人工智能快速發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容領域帶來深刻變革,不僅提高了內(nèi)容的生成效率和交互性,還拓展了在創(chuàng)意和設計領域的應用范圍。但同時也需要注意到技術發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容安全和倫理問題等,需要加強技術治理和社會監(jiān)管。

  今年7月,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部委公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,明確生成式人工智能服務提供者應當依法開展預訓練、優(yōu)化訓練等訓練數(shù)據(jù)處理活動,使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎模型;涉及知識產(chǎn)權的,不得侵害他人依法享有的知識產(chǎn)權;涉及個人信息的,應當取得個人同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形;采取有效措施提高訓練數(shù)據(jù)質量,增強訓練數(shù)據(jù)的真實性、準確性、客觀性、多樣性。

  我們組織開展政策解讀活動,邀請國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心技術專家和中科院人工智能專家,對《辦法》出臺背景、法律責任、合規(guī)義務、發(fā)展指引等內(nèi)容進行了深入解讀,就提供者使用者責任界定、模型開源管理、數(shù)據(jù)標注等關鍵環(huán)節(jié)進行了現(xiàn)場答疑,有效回應企業(yè)關切。

  我們認為,針對生成式人工智能潛在的伴生風險,需通過制定和完善相關法律法規(guī)、加強技術安全性和倫理審查、建立完善測評體系、增強用戶安全意識等方式預防相關風險。通過多方面措施的落實,共同推動生成式人工智能技術的健康發(fā)展。

  規(guī)劃

  加速典型應用場景落地

  貝殼財經(jīng):推動大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,未來有哪些規(guī)劃?

  經(jīng)信局相關負責人:我市將以場景應用為牽引,匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,加速大模型行業(yè)應用落地,賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉型,建成具有國際影響力的人工智能大模型產(chǎn)業(yè)高地。預計到2025年,基本形成要素齊全、技術領先、生態(tài)完備、可有力支撐北京數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。著眼長遠,從算力、算法、數(shù)據(jù)及治理層面協(xié)同發(fā)力,加快推進我國自主大模型創(chuàng)新迭代,加速典型應用場景落地,夯實我市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)底座。

  多維度提升我市算力供給能力。一是加快編制我市算力基礎設施建設規(guī)劃,進一步完善我市算力中心建設和算力供給體系,按照統(tǒng)籌全局、優(yōu)勢互補的原則,打造以智能算力為主、通用算力和超算算力相協(xié)同的算力供給體系,并積極引導算力資源在功能和空間上實現(xiàn)梯度分布,著力提升網(wǎng)絡運力承載水平,促進算力中心綠色高效安全可控。二是同步研究京津冀算力調(diào)度平臺建設,爭取實現(xiàn)區(qū)域算力資源動態(tài)統(tǒng)籌,提高環(huán)京地區(qū)算力一體化服務能力,形成全國算力網(wǎng)絡調(diào)度樞紐節(jié)點。三是加大高性能計算芯片生態(tài)搭建工作,積極推動國產(chǎn)化適配,支持研發(fā)一批具備自主可控能力的圖形GPU、通用GPU等芯片,保障我市人工智能產(chǎn)業(yè)供應鏈韌性和安全水平。目前,我們正大力推進公共算力中心建設,積極引導老舊小散數(shù)據(jù)中心向智能算力中心轉型升級。我局已經(jīng)與河北、內(nèi)蒙古簽署合作協(xié)議,鼓勵企業(yè)在兩地建設專供北京市場的智算中心。

  多舉措加大開源數(shù)據(jù)集支持力度。一是以數(shù)據(jù)基礎制度先行先試示范區(qū)為依托,制定國家級數(shù)據(jù)訓練基地建設方案,以解決數(shù)據(jù)數(shù)量相對匱乏、質量難以保障、采集標注成本高及合規(guī)使用等問題,按照監(jiān)管沙箱機制進行數(shù)據(jù)交易,完善政府公共數(shù)據(jù)資源開放清單,研究推出白名單策略,對白名單企業(yè)開放高價值數(shù)據(jù)資源。二是面向重點行業(yè)搭建公共數(shù)據(jù)開放平臺,針對醫(yī)療、教育、政務、金融等場景,圍繞大模型企業(yè)需求,建立數(shù)據(jù)供需雙方權益體系,推動公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)特別是重點企業(yè)語料庫合作,形成高質量數(shù)據(jù)集。三是支持數(shù)據(jù)標注行業(yè)高質量發(fā)展培育高水平數(shù)據(jù)標注團隊,滿足大模型調(diào)優(yōu)對行業(yè)數(shù)據(jù)領域廣、質量高的要求。

  多領域培育行業(yè)應用生態(tài)。我們正加快編制大模型在醫(yī)療、政務、金融等重點行業(yè)垂直領域應用落地的工作方案,在智能分診、診后隨訪、政務服務、政策咨詢、金融風控等領域遴選一批應用場景,按照盡職免責原則開展試點示范應用,強化結果評估。系統(tǒng)化解決推進大模型應用落地過程中存在的通用大模型開源難、專業(yè)數(shù)據(jù)資源開放難、智能算力資源獲取難、商業(yè)化落地推進難等問題,加速大模型在各典型應用場景盡快形成標桿應用,推動形成商業(yè)化閉環(huán)。

  多部門聯(lián)合建立大模型評測體系。協(xié)調(diào)相關行業(yè)主管部門及權威機構,商討建立大模型安全和技術評測體系,按照相關測評指標,對大模型產(chǎn)品進行測試評估。建立評估工作小組,圍繞真實應用場景模型生成結果定期開展質量評估,促進大模型產(chǎn)品安全合規(guī)發(fā)展,并為大模型產(chǎn)品最終獲批上市提供依據(jù),推動大模型商業(yè)化落地進程。

  多渠道宣貫生成式人工智能倫理和安全相關政策。時刻關注科技倫理和技術安全相關領域的法律法規(guī),與市委網(wǎng)信辦保持密切溝通,共同組織相關政策宣貫,引導企業(yè)安全合規(guī)發(fā)展。

  今年以來,我市各市場主體紛紛進入大模型賽道進行產(chǎn)品研發(fā),并積極推進產(chǎn)業(yè)化落地,平均每月有10余家市場主體進入大模型賽道,保持較高的增速。在大模型蓬勃發(fā)展的同時,我們也遇到一些亟待解決的問題,包括智能算力資源供給緊張、高質量數(shù)據(jù)資源不足、典型應用場景開放力度不夠等,我們正積極推動相關政策措施落地以解決大模型發(fā)展的難題。

  新京報貝殼財經(jīng)記者 陳維城

(責編:陳濛濛)

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