聚焦通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 中國科協(xié)年會舉辦專項(xiàng)論壇
中新網(wǎng)合肥10月23日電 (記者 孫自法 吳蘭)記者從正在合肥舉行的第二十五屆中國科協(xié)年會獲悉,聚焦通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,本屆年會已成功舉辦主題為“智能涌現(xiàn),生成未來”的專題論壇,旨在搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇,進(jìn)一步加快人工智能技術(shù)落地應(yīng)用,高質(zhì)量打造以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的人工智能通用技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。
第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、安徽省人民政府主辦,中國自動化學(xué)會承辦。中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進(jìn)展在論壇上致辭時(shí)提出三點(diǎn)建議:一是加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合,不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平,更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展;二是以場景牽引技術(shù)應(yīng)用落地,構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài);三是積極推進(jìn)人工智能治理,以科技向善增進(jìn)民生福祉。
“我們追求的人工智能,意味著不僅能解決復(fù)雜問題,更重要的是在復(fù)雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進(jìn)行交互。目前來說,我們還有很長一段路要走。”中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長、西安交通大學(xué)教授鄭南寧致辭表示,ChatGPT在技術(shù)上發(fā)展把人工智能領(lǐng)入了一個(gè)新階段,帶來的不僅是技術(shù)進(jìn)步,更重要的是人才需求。一項(xiàng)技術(shù)能夠?yàn)槿祟悗眍嵏残宰兓?,需要有一流的科學(xué)、一批卓越的工程師和充足的經(jīng)費(fèi)?!拔覀儜?yīng)當(dāng)對學(xué)者、企業(yè)和政府有足夠的耐心”。
在論壇主旨報(bào)告環(huán)節(jié),中國工程院院士、中國自動化學(xué)會監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒在《工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿》報(bào)告中,聚焦工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿,探討人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵科學(xué)問題和重點(diǎn)推進(jìn)內(nèi)容,指出人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具,正催生“AI for Engineering”這一工程研發(fā)新范式。同時(shí),提出“工業(yè)智能”前沿研究的重點(diǎn)內(nèi)容和總體目標(biāo),即從信息感知本質(zhì)、信息理解深度和系統(tǒng)行為決策出發(fā),開展跨時(shí)空感知與統(tǒng)一表征、多模態(tài)信息可解釋泛化認(rèn)知和人機(jī)共融決策與動態(tài)博弈的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究,實(shí)現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化運(yùn)行。
歐洲科學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、華南理工大學(xué)教授陳俊龍作《人工智能的發(fā)展趨勢與AIGC應(yīng)用的探討》報(bào)告,詳細(xì)介紹最近興起的AIGC/GPT系列人機(jī)交互軟件機(jī)器人實(shí)例指出,目前人工智能的三算(算法、算力、數(shù)據(jù))與場景已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心能力之一,是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)、激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力、加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的重要力量。
科大訊飛副總裁、科大訊飛研究院院長劉聰作《擁抱通用人工智能新時(shí)代》報(bào)告,闡釋認(rèn)知智能大模型技術(shù)階躍對行業(yè)的變革式影響,剖析認(rèn)知智能大模型技術(shù)原理,提煉其智能涌現(xiàn)的技術(shù)啟示以及未來仍需繼續(xù)攻克的難題。
中國科學(xué)院自動化研究所“紫東太初”大模型研究中心常務(wù)副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋作《視覺大模型的實(shí)踐與思考》報(bào)告指出,隨著自監(jiān)督學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練模型爆發(fā)式發(fā)展,雖然以ChatGPT為代表的語言預(yù)訓(xùn)練大模型取得顯著進(jìn)步,但是視覺的多任務(wù)統(tǒng)一模型存在很多問題亟待解決,報(bào)告基于多任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)的視覺自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練大模型學(xué)習(xí)機(jī)制和訓(xùn)練方法,對自回歸和重建損失的聯(lián)合優(yōu)化方法進(jìn)行探索。
為推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合,積極響應(yīng)中國科協(xié)“科創(chuàng)中國”品牌活動,中國自動化學(xué)會組建產(chǎn)業(yè)科技服務(wù)團(tuán),著力攻克關(guān)鍵核心技術(shù),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)深度融合。本次論壇上,中國自動化學(xué)會與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同探索建立合作機(jī)制,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,推動科技進(jìn)步與創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。
本次通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇還組織舉辦“大模型與生成式人工智能”和“人機(jī)混合增強(qiáng)智能”兩個(gè)主題專場活動,圍繞大語言模型的產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)狀、通用人工智能的發(fā)展路徑等話題,多位專家學(xué)者為推進(jìn)中國通用人工智能發(fā)展積極建言獻(xiàn)策。(完)
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