AI為數字辦公按下“加速鍵”
1月17日,工信部就《國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南》(征求意見稿)公開征求意見。征求意見稿提出,到2026年,共性關鍵技術和應用開發(fā)類計劃項目形成標準成果的比例達到60%以上,標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升。新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上,推動人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。
近年來,隨著人工智能大模型技術的涌現(xiàn),中國各行各業(yè)紛紛入場,數字辦公行業(yè)是其中之一。人工智能產業(yè)迎來新一輪發(fā)展熱潮的背景下,哪些人工智能產品已實現(xiàn)落地應用?又將為行業(yè)帶來哪些發(fā)展機遇?
人工智能重塑辦公模式
得益于生成式人工智能(AIGC)在創(chuàng)建文本等方面的表現(xiàn),人工智能正在重塑辦公模式,助力用戶提升創(chuàng)新與生產效率,協(xié)同辦公市場規(guī)模逐漸擴大。
2023年11月發(fā)布的《中國AI大模型創(chuàng)新和專利技術分析報告》顯示,軟件業(yè)、制造業(yè)及服務業(yè)等是中國大模型創(chuàng)新主體專利布局較多的行業(yè),專利布局數量分別為3.6萬件、3.4萬件、2.8萬件。百度、騰訊、阿里等企業(yè)深入推進專利產業(yè)化發(fā)展,在軟件業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)專利布局較多。
在軟件領域,人工智能大模型逐步應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域,相關軟件產品的智能化水平得到提升。
以國內老牌辦公軟件企業(yè)金山辦公為例。2023年4月,WPS AI對外亮相,并陸續(xù)應用于文字、表格、演示文稿等常用辦公組件,除了文本生成等功能外,WPS AI可以通過自然對話的人機交互生成復雜的函數公式,進一步降低辦公軟件的操作門檻。2023年11月,WPS AI公測發(fā)布,正式對用戶開放使用。
與WPS AI相似,在協(xié)同辦公場景下,騰訊文檔智能助手、訊飛星火認知大模型等工具,串聯(lián)起多場景的辦公需求,正在為辦公環(huán)境帶來更具想象力的體驗。業(yè)內分析人士指出,如今,協(xié)同辦公軟件早已不僅局限于異地溝通、在線會議、溝通留痕等打通現(xiàn)實與數字空間的功能,有了人工智能的深度嵌入,算法可以對辦公場景中沉淀的數字資產進行智能標識與推薦,提高協(xié)同效率。
推動硬件產品變革創(chuàng)新
人工智能大模型的發(fā)展推動了硬件產品創(chuàng)新與變革,成為新的商機。除了智能制造、智能家居、無人駕駛等領域硬件產品廣泛落地之外,一系列新智能產品也開始走入消費者生活,實現(xiàn)從“概念”到“應用”。
3個月前,美國一家科技公司發(fā)布了一款新型人工智能硬件產品。這款無屏幕智能設備可以通過磁吸的方式佩戴在衣服上,依靠語音和手勢完成交互,實現(xiàn)通話、拍照、翻譯等功能。
在今年的美國拉斯維加斯消費電子展(CES)上,聯(lián)想集團攜40多款基于人工智能的全新設備與解決方案亮相,其中包括多款配備了生成式人工智能軟件的個人電腦。用戶使用時只需輸入一些文字內容,即可快速生成相應的視覺圖像。聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)消費業(yè)務群總經理張華表示,人工智能電腦將實現(xiàn)多模態(tài)自然語言交互,提升機器的用戶意圖理解能力,這樣的創(chuàng)新能給用戶在工作、學習、生活等多場景中帶來別樣體驗。
關注技術風險
在金山辦公首席執(zhí)行官章慶元看來,過去一年,國內的AI大模型發(fā)展成熟度很高,一批具有代表性的產品面世,今年會有更多企業(yè)將人工智能大模型應用于實際工作場景。同時,在具體應用時,仍需注意人工智能的基建、場景應用和安全保障等問題。
生成式人工智能的快速發(fā)展,給信息內容治理帶來了挑戰(zhàn),也讓更多人開始關注智能倫理、知識產權保護、隱私與個人數據保護等方面可能存在的技術風險。
2023年8月15日起,國家網信辦聯(lián)合多部委公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(簡稱《暫行辦法》)正式施行。其中明確,“鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用,生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容,探索優(yōu)化應用場景,構建應用生態(tài)體系?!薄稌盒修k法》同時指出,“涉及知識產權的,不得侵害他人依法享有的知識產權;涉及個人信息的,應當取得個人同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形?!?/p>
中國計算機用戶協(xié)會副理事長顧炳中認為,在大模型的訓練過程中就要注重權利保護,明顯侵犯版權的行為要及時阻止。比如,利用氣象局的數據訓練得到的氣象預測模型,就應該得到權利人的授權,要從源頭規(guī)范數據使用。
“在生成式人工智能的初始階段,可以給版權方面留有更多的寬容和時間、實踐去驗證,要及時跟蹤,對可能帶來的問題進一步研究,但不能匆忙下結論。隨著技術和時代的進步,很多傳統(tǒng)概念會發(fā)生改變,版權也可能如此,要用發(fā)展的眼光去看待新技術帶來的版權問題?!鳖櫛姓f。(人民日報海外版)
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