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AI程序員上崗 垂類大模型應(yīng)用迎來井噴期

發(fā)布時間:2024-04-07 16:21:00來源: 北京日報

  能自動寫代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智能客服,無需費時費力開發(fā)的工業(yè)AI控制器……隨著人工智能大模型能力開始深入多個行業(yè),IT、工業(yè)生產(chǎn)、金融、服務(wù)營銷等行業(yè)的垂類大模型應(yīng)用進入井噴期。

  通義靈碼擔(dān)任代碼助理

  大模型會寫代碼、會帶貨、會與人溝通,如今已經(jīng)不再是單純用來“秀肌肉”的能力了。近日,阿里云透露正在內(nèi)部全面推行AI編程,使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查BUG、優(yōu)化代碼等,公司還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

  “公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫,但程序員仍然是研發(fā)的核心,他們將有更多時間專注于系統(tǒng)設(shè)計以及核心業(yè)務(wù)開發(fā)工作?!卑⒗镌葡嚓P(guān)人士說。

  傳統(tǒng)開發(fā)模式下,程序員每天需要耗費大量精力編寫重復(fù)性代碼,并進行調(diào)試優(yōu)化、編寫代碼注釋等基礎(chǔ)工作,大幅擠壓了核心業(yè)務(wù)代碼編寫的時間。而在阿里云內(nèi)部,通義靈碼已在各個開發(fā)環(huán)節(jié)擔(dān)任代碼助理角色。以API(應(yīng)用程序編程接口)開發(fā)測試工作為例,通義靈碼能將數(shù)十分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級,節(jié)省程序員70%以上的測試代碼工作量。

  AI編程工具正在打破編程語言的邊界,讓程序員也能輕松完成各種不同編程語言的代碼編寫。目前,由阿里云和通義實驗室聯(lián)合開發(fā)的通義靈碼已熟練掌握Java、Python、JavaScript等200多種編程語言,其生成的作品中每天有數(shù)百萬行代碼被程序員采納。

  從“秀肌肉”到批量落地

  數(shù)字人帶貨僅需真人15%的成本,卻能實現(xiàn)85%的商品交易額;過去跟所謂“智能客服”說兩句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶,如今90%的問題已經(jīng)通過智能客服自助解決;給出一句文字描述,AI直接就能生成海報、腳本、視頻,甚至還能二次加工……近日,百度智能云召開大模型應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會,將大模型能力融入場景后的多項大模型應(yīng)用集中發(fā)布。

  大模型技術(shù)在過去一年飛速發(fā)展,人們對大模型的恐懼和擔(dān)憂逐漸褪去,理性、務(wù)實的需求愈發(fā)凸顯。在各類大模型層出不窮的同時,如何用上、用好大模型,帶來業(yè)務(wù)增長,實現(xiàn)降本增效,成為企業(yè)真正關(guān)心的問題。

  比方說,長期以來,智能客服屢遭消費者吐槽,聽不懂人話、沒有感情的傳統(tǒng)AI客服對提升用戶體驗和服務(wù)效率的幫助有限。假如用戶提問“為什么我的車總有吱吱吱的聲音”,傳統(tǒng)AI客服根本無法理解“吱吱吱”這種口語化的表達。而接入大模型能力的智能客服,會繼續(xù)追問用戶該問題持續(xù)時間和頻次,并通過推理告訴用戶,可能是皮帶老化或者張緊輪松動導(dǎo)致,建議到店檢查。

  在金融、工業(yè)等領(lǐng)域,大模型對企業(yè)效率的提升也已立竿見影。馬上消費副總經(jīng)理孫磊說,金融業(yè)屬于智力密集型行業(yè),在工業(yè)革命時期獲益不多,但在人工智能時代一定會受益良多。他以去年8月推出的首個金融大模型“天鏡”舉例道,該金融大模型投用以來,公司的營銷業(yè)績提升了30%以上。

  垂類大模型仍是創(chuàng)業(yè)藍海

  人工智能大模型產(chǎn)業(yè)方興未艾,有志于投身其中的創(chuàng)業(yè)者面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)?

  “希望沒有足夠資金和技術(shù)積累的創(chuàng)業(yè)者別去碰通用大模型,只有理想和口號是不可能成功的?!苯谂e行的“每一家中小企業(yè)都有一個AI夢”主題論壇上,360集團創(chuàng)始人周鴻祎說。他認為,目前通用大模型的國內(nèi)應(yīng)用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段,而深入場景、靠用戶驅(qū)動的行業(yè)大模型會在2024年迎來爆發(fā)式增長。

  金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也提出,對創(chuàng)業(yè)者來說,現(xiàn)在做通用大模型沒意義,“我們搶用戶、搶場景、搶數(shù)據(jù)更有意義。”此前,朱嘯虎就曾公開對國內(nèi)通用大模型公司的商業(yè)模式表示懷疑,認為許多公司缺乏清晰的商業(yè)化路徑和數(shù)據(jù)支持,投資者已經(jīng)更加謹慎,不再愿意為沒有明確商業(yè)模式的AI創(chuàng)業(yè)公司提供支持。

  “垂類大模型是更容易存活下來的,我們主力部隊、主力資金還是押注行業(yè)級的垂類大模型。”同為資本創(chuàng)始人兼CEO的周偉在近日舉行的另一場大模型主題討論中也表達了類似觀點。

  周鴻祎建議,初創(chuàng)團隊可以優(yōu)先考慮研發(fā)行業(yè)大模型,更符合垂直領(lǐng)域Know-how(技術(shù)訣竅)的專業(yè)需求,把研發(fā)通用大模型的任務(wù)交給百川智能、月之暗面等資本、技術(shù)綜合實力更強的團隊。

  本報記者 孫奇茹

  (北京日報)

(責(zé)編:陳濛濛)

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