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當(dāng)龍井茶遇上AI “采茶新手”也能成勞模

發(fā)布時間:2023-04-13 09:31:00來源: 杭州日報

  春天的畫筆沾上青翠的墨汁,在杭州市西湖區(qū)的茶山上“潑”出了一片盎然。眼下正是春茶采摘最忙碌的時節(jié),在西湖龍井原產(chǎn)地一級保護(hù)區(qū),一位新來的“采茶小工”正穿梭于茶園間,擺動機(jī)械臂將剛采摘的茶葉源源不斷地送入存儲盒中,似乎要與身旁頭戴斗笠的采茶工們“一較高下”。

  這位新來的“采茶小工”,就是由浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機(jī)器人與裝備創(chuàng)新團(tuán)隊研發(fā)的第五代智能采摘機(jī)器人。

  為什么要研發(fā)這臺機(jī)器?

  眾所周知,傳統(tǒng)的茶葉采摘基本靠人工完成。名優(yōu)茶、明前茶等采摘期短且密集,致使采茶工人工缺、人工貴的問題越來越突出。為了幫助茶農(nóng)提升產(chǎn)量、增加收入,國家茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系崗位科學(xué)家、浙江理工大學(xué)教授武傳宇從2019年開始就帶領(lǐng)團(tuán)隊不斷嘗試、改進(jìn),最終研發(fā)出了可自主識別茶樹芽葉的采茶機(jī)器人。

  與此同時,該采茶機(jī)器人也是浙江省農(nóng)業(yè)“雙強(qiáng)”重點突破試點項目和“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)計劃項目的研究成果。

  采茶機(jī)器人是怎么工作的?

  首先,它有一個聰明好學(xué)的腦袋。相比采茶工憑經(jīng)驗識別芽葉和老葉,采茶機(jī)器人靠的是人工智能(AI)——它里面有一套叫做“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的識別模型,通過對大量茶樹芽葉圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),可以自動識別茶樹芽葉。“前期我們會向采茶機(jī)器人系統(tǒng)輸入大量的茶樹芽葉照片,通過處理和分析,采茶機(jī)器人就會記住芽葉的形狀和紋理等,并歸納出照片中芽葉的特征。輸入的照片越多,機(jī)器人的知識庫就越豐富,學(xué)起來也越扎實,對芽葉識別的準(zhǔn)確率也就越高?!眻F(tuán)隊識別組成員桂江生副教授說。

  識別芽葉后,采茶機(jī)器人會用雙目攝像頭掃描茶葉,就和人的眼睛一樣,實現(xiàn)3D定位,精準(zhǔn)找到芽葉所在位置。接著再用機(jī)械臂快速、無損地將芽葉采摘下來。

  機(jī)械臂采茶共分兩個步驟,“一剪”和“一吸”。機(jī)械臂的末端有一把小剪刀,會根據(jù)定位信息找準(zhǔn)芽葉的葉柄,一刀下去,芽葉從枝頭分離。此時,附在機(jī)械臂末端的負(fù)壓吸管會把剪下來的芽葉吸進(jìn)機(jī)械手的暫存盒中。

  “一般來說,早春茶一芽一葉在2厘米左右,葉柄只有幾毫米,芽葉一般長在老葉和老梗之間,所以對機(jī)械臂的操作精準(zhǔn)度要求非常高,剪得歪了,就會破壞茶樹枝梢,造成損傷,或剪下來的芽葉不完整?!眻F(tuán)隊成員賈江鳴副教授介紹。

  從第一代到第五代,團(tuán)隊針對人工智能深度學(xué)習(xí)、深度相機(jī)定位、機(jī)器人機(jī)械臂等在技術(shù)上進(jìn)行了不斷研發(fā)與測試,突破了一個個難點。

  比如,相較于前幾代,第五代智能采茶機(jī)器人擁有了兩只機(jī)械臂,大大提高了采摘效率。團(tuán)隊機(jī)械組成員李亞濤博士介紹,第五代智能采茶機(jī)器人大約1.5秒可以采一顆芽葉,1小時可以采2000多顆,一天工作18小時可以采4斤左右的芽葉,相當(dāng)于一個采茶工一天工作9小時的采茶量。同時,在2023年,第五代采茶機(jī)器人還采用了履帶方式前后移動,不僅可以在丘陵山地使用,還能適應(yīng)緩坡地面,實現(xiàn)了茶園全地形的覆蓋。此外,機(jī)器人上面還新加了六塊太陽能板,可以做到自動供電。

  經(jīng)過測試,第五代智能采茶機(jī)器人的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到86%,采茶成功率在60%以上。“我們機(jī)器人采摘的茶葉已經(jīng)得到中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所專家的認(rèn)可,采摘的茶葉已經(jīng)可以做中高端龍井茶葉了?!辟Z江鳴說。

  據(jù)了解,目前這款機(jī)器人還處于實驗室階段。團(tuán)隊黨支部書記陳建能教授表示,接下來,浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機(jī)器人與裝備創(chuàng)新團(tuán)隊還將繼續(xù)深入研發(fā),進(jìn)一步提高采摘效率和質(zhì)量,預(yù)計在多臂操作的情況下,未來1臺機(jī)器有望可以替代3至5個工人。

(責(zé)編:李文治)

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