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企業(yè)應(yīng)當(dāng)用AI技術(shù)放大優(yōu)勢(shì)

發(fā)布時(shí)間:2023-03-31 14:41:00來(lái)源: 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)新聞客戶(hù)端

  生成式AI已經(jīng)形成全球性的“AI再造業(yè)務(wù)”趨勢(shì),企業(yè)迎來(lái)“智能化躍遷”的歷史機(jī)遇。3月29日,百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在出席博鰲亞洲論壇時(shí)表示,“生成式AI的出現(xiàn),會(huì)逐漸使得企業(yè)分化成智能企業(yè)和非智能企業(yè)。非智能企業(yè)將逐漸被淘汰,同時(shí)新的巨頭將會(huì)誕生。每個(gè)企業(yè)應(yīng)重新思考自己的優(yōu)勢(shì)是什么、如何用AI放大這個(gè)優(yōu)勢(shì),要盡快行動(dòng)起來(lái)”。

  “第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命解放了人類(lèi)的體力,而信息革命則是賦能腦力?!鄙蚨墩J(rèn)為,最新的智能革命在一定程度上替代了腦力勞動(dòng),把人類(lèi)從一些腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)。未來(lái)生成式AI可應(yīng)用的場(chǎng)景非常多,變化空間非常大。

  算力是生成式AI落地的重要制約因素。沈抖認(rèn)為,在人工智能領(lǐng)域耕耘的企業(yè)都有比較充足的準(zhǔn)備,算力問(wèn)題是可解的。以百度為例,百度在“芯片—框架—模型—應(yīng)用”四層都擁有領(lǐng)先自研產(chǎn)品,可以在這四層架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。

  沈抖表示,在AI的助力下,企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率和用戶(hù)體驗(yàn)效果將會(huì)大幅提升?!吧墒紸I因?yàn)閺?qiáng)大的語(yǔ)言理解能力和較強(qiáng)的思維鏈能力,可以把人的意圖拆解分成指令,在系統(tǒng)里執(zhí)行。所以未來(lái)的工作模式,很有可能是一個(gè)人指導(dǎo)一堆機(jī)器人。這些機(jī)器人執(zhí)行人類(lèi)的決定,重塑整個(gè)生產(chǎn)線。生成式AI還將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互方式,使其更加直接和高效,人們的生產(chǎn)和生活交互都將發(fā)生變化?!鄙蚨墩f(shuō)。(經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 周明陽(yáng))

(責(zé)編:李雨潼)

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