如何應用人工智能技術把產業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)多年的知識積累有機融合在一起，并最終落實到企業(yè)投資和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)體系建設上？

　　5月10日，科技日報記者采訪了華夏幸福產業(yè)發(fā)展集團總裁趙威先生，該集團當日在北京發(fā)布了產業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。

　　有效積累海量產業(yè)數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)時代，各產業(yè)都在實時產生海量數(shù)據(jù)。從大數(shù)據(jù)中尋找產業(yè)發(fā)展規(guī)律，既是必然，也很必要。

　　趙威介紹，華夏幸福研發(fā)的產業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，聚焦生物醫(yī)藥、汽車及零部件等10大產業(yè)，擁有包括企業(yè)、人才、投融資、專利文獻和宏觀經濟等7大維度的52類數(shù)據(jù)。

　　在長期的產業(yè)發(fā)展實踐中，他們把十大重點產業(yè)細分成37個二級、109個三級領域，針對不同數(shù)據(jù)來源、維度和結構，搜集整合全產業(yè)鏈動態(tài)數(shù)據(jù)。目前，該平臺已擁有1960萬家企業(yè)，超過9.5億條動態(tài)數(shù)據(jù)，每4小時就自動更新添加一次網絡數(shù)據(jù)。

　　打造精準算法模型

　　如何才能高效應用撲面而來的海量數(shù)據(jù)，真正讓數(shù)據(jù)產生價值？趙威說，核心就是針對不同行業(yè)和應用場景，設計精準的人工智能算法模型。例如，針對生物醫(yī)藥與器械領域，系統(tǒng)研發(fā)團隊在開發(fā)伊始就專門組織了100多人次的專家訪談，總結出3大類16種應用場景，結合企業(yè)多年知識經驗的積累確定每一個影響因子及權重，建立Xgboost、NLP等算法模型。

　　此外，平臺可通過線下反饋不斷進行深度學習和優(yōu)化迭代。在服務各個區(qū)域和不同產業(yè)的實踐中，持續(xù)對平臺的結果進行反復驗證，形成有效反饋，推動平臺深度學習，不斷校正優(yōu)化算法模型。

　　智慧平臺提高決策效率

　　“依據(jù)海量精準數(shù)據(jù)，找出共性規(guī)律，人們就可以大幅提高決策效率?！壁w威認為，平臺面向政府、企業(yè)和第三方機構，基于不同應用場景，可輸出智慧招商、產業(yè)地圖、產業(yè)熱點預測報告、行業(yè)白皮書等結果，既可服務區(qū)域產業(yè)定位，也可用于企業(yè)投資選址決策。

　　例如，通過分析企業(yè)生命周期、資本活躍度、產品生命周期、產能利用率等影響因子建立算法模型，前置研判企業(yè)的投資選址需求，就可輸出招商目標企業(yè)的“長短名單”。通過對生物醫(yī)藥模塊輸出結果的實際驗證，決策效率較傳統(tǒng)招商模式提升5倍以上。

　　趙威補充說：“做先進產業(yè)集群建設必須關注不同行業(yè)的技術發(fā)展趨勢，平臺可以自動化、智能化生成未來2—3年內產業(yè)轉移、熱點技術領域等預測成果?！?/p>

　　全球聯(lián)動構筑創(chuàng)新體系

　　作為資產規(guī)模超過3870億元的產業(yè)新城運營商，華夏幸福提出“全球技術—華夏加速—中國創(chuàng)造”的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，在美國硅谷、德國柏林等七個國家和地區(qū)成立了數(shù)十個創(chuàng)新孵化器，逐步構建起自己的全球創(chuàng)新網絡。

　　趙威解釋說：“在海外建立科技創(chuàng)新孵化器主要想解決幾個方面的問題：一是準確把握未來科技發(fā)展的方向，保證項目的先進性和前瞻性；二是提供更多的機會，邀請各國企業(yè)來產業(yè)園區(qū)，做產業(yè)化落地；三是解決國內外企業(yè)市場信息不對稱問題?！?/p>