據(jù)美國消費者新聞與商業(yè)頻道網(wǎng)站近日報道,中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室表示,該辦公室聯(lián)合其他幾個監(jiān)管機構公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,自2023年8月15日起施行。報道稱,生成式人工智能是一個快速發(fā)展的技術領域,能夠生成文本或圖像等內(nèi)容。美國開放人工智能研究中心開發(fā)的聊天生成預訓練轉換器(ChatGPT)是最廣為人知的一個例子。ChatGPT的成功引發(fā)了競爭對手的涌現(xiàn),也引起全球各地監(jiān)管機構對這一技術領域潛在風險的擔憂。報道說,中國國家網(wǎng)信辦公布的暫行辦法為科技巨頭在技術方面提供了一個業(yè)務規(guī)范。
生成式人工智能服務主要基于大規(guī)模語言模型,幫助用戶生成文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容。目前,中國開發(fā)的大規(guī)模語言模型(下稱:大模型)有80余個。參與模型開發(fā)的主要有大型科技公司、高校以及電信設備制造商等。截至今年5月,據(jù)不完全統(tǒng)計,中國國內(nèi)已有超過40家公司、機構發(fā)布了生成式模型產(chǎn)品或公布了生成式模型研發(fā)計劃。大模型項目數(shù)量井噴式增長,凸顯生成式人工智能服務在中國迅猛發(fā)展的態(tài)勢。
自3月14日GPT—4正式發(fā)布以來,生成式模型開始具備同時處理圖片和文字的多模態(tài)能力,應用場景也隨之多元化。目前,生成式的大模型可用于電商客服、法律服務、日常辦公、平面設計等多個領域,在自動化寫作與內(nèi)容生成、智能客服與在線客戶支持、生成插圖和設計物料以及代碼編寫等方面有出色表現(xiàn)。
技術發(fā)展對法律規(guī)定提出更高要求。近年來,中國相關部門十分重視人工智能領域發(fā)展,不斷推出相關規(guī)定完善監(jiān)督體系。2021年,國家網(wǎng)信辦等四部門出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》;2022年,國家網(wǎng)信辦等三部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》,該文件主要針對應用深度合成技術提供互聯(lián)網(wǎng)信息服務進行監(jiān)管。今年6月20日,國家網(wǎng)信辦發(fā)布《境內(nèi)深度合成服務算法備案清單》,美團在線智能客服算法、快手短視頻生成合成算法、百度文生圖內(nèi)容生成算法、百度PLATO大模型算法、火山引擎智能美化特效算法、騰訊會議虛擬背景算法、天貓小蜜智能客服算法、訊飛語音識別算法等41款深度合成技術服務算法獲得備案,其中文本對話、智慧客服等是主要應用場景。有機構認為,該清單的發(fā)布體現(xiàn)了中國科技企業(yè)對算法備案等合規(guī)義務的認真態(tài)度,標志著國家對推動前沿人工智能技術規(guī)范化發(fā)展的決心,人工智能產(chǎn)業(yè)化落地有望加速開啟。自2022年底ChatGPT發(fā)布后,全鏈條視角看待生成式人工智能秩序的維護和監(jiān)管加速提上日程。
接下來,需要密切關注大模型的迅速發(fā)展。業(yè)內(nèi)不少聲音指出,未來大模型將成為數(shù)字空間或互聯(lián)網(wǎng)空間新層次,向用戶提供所謂“模型即服務”。這類服務能夠根據(jù)用戶不同需求進行擴展和定制,使應用更加靈活及個性化。用戶也可通過應用程序接口等方式與模型進行交互,利用人工智能解決實際問題。
人工智能技術普及在為人類生活帶來便利的同時,也帶來很多挑戰(zhàn)。比如,大規(guī)模語言模型存在本身固有問題。雖然生成式人工智能技術日趨成熟,但大模型內(nèi)部結構復雜,很難精確控制其輸出。目前,大模型已知風險主要表現(xiàn)為產(chǎn)生不當內(nèi)容,如虛假消息、帶有歧視性言論、侵犯個人隱私和個人信息以及侵犯商業(yè)秘密等。盡管現(xiàn)有技術能夠在一定程度上減少此類問題發(fā)生,但實際效果不盡人意。此次《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)出臺將促進人工智能良性發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展新引擎,《辦法》鼓勵生成式人工智能服務創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點。《辦法》旨在維護國家安全、社會公共利益、公民合法權益等的同時,用科學合理的措施進行監(jiān)管,推動人工智能產(chǎn)業(yè)朝著健康積極的方向前進。
未來,生成式人工智能服務要實現(xiàn)良性發(fā)展,必須把好安全關:一是積極推動科技向善。將科技的創(chuàng)新力與以人民為中心的發(fā)展理念相結合,保護用戶個人隱私及數(shù)據(jù)安全,在法律引導下使科技應用符合社會公眾期待,做到科技產(chǎn)業(yè)為民服務。二是在規(guī)避大模型已知風險方面發(fā)力。人工智能服務提供者在研發(fā)以及對外提供服務過程中,需依照有關規(guī)定采取必要的措施,改進算法、合規(guī)化數(shù)據(jù),完善模型架構。三是營造可信的人工智能發(fā)展環(huán)境。提升人工智能算法透明度,加強技術研發(fā)和創(chuàng)新,提高人工智能產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。與此同時,應當推進生成式人工智能發(fā)展所需的算力基礎設施、優(yōu)質數(shù)據(jù)集等建設,更好地促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
?。ㄊ茉L專家:中國人民大學法學院副教授、未來法治研究院執(zhí)行院長 張吉豫;王曼曼采訪整理)
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