通順的自然語(yǔ)言生成、全領(lǐng)域的知識(shí)體系覆蓋、通暢的人機(jī)交互接口

　　加快推動(dòng)人工智能發(fā)展(科技視點(diǎn))

　　本報(bào)記者 吳月輝 谷業(yè)凱

　　中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。

　　2023年10月18日，我國(guó)在第三屆“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇期間發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理中國(guó)方案。

　　近年來(lái)，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展，成為推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何？有哪些應(yīng)用？未來(lái)趨勢(shì)怎樣？記者采訪了相關(guān)專家。

　　人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力大為提升

　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)已進(jìn)入實(shí)用階段，正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。

　　“近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷了灌輸規(guī)則、灌輸知識(shí)、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這三個(gè)階段。近年來(lái)在全球迅速發(fā)展的人工智能大模型技術(shù)，其依托的基本模型都基于‘大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法’訓(xùn)練，這是人工智能發(fā)展第三階段的典型體現(xiàn)。”北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍說(shuō)。

　　目前，各類人工智能大模型處于迅猛發(fā)展之中，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設(shè)。

　　“現(xiàn)在圍繞人工智能大模型已形成相對(duì)成熟的技術(shù)框架，但產(chǎn)品和生態(tài)尚在發(fā)展形成之中?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)、研究員曾大軍說(shuō)，“總體而言，人工智能大模型的技術(shù)發(fā)展歷程相比以往任何人工智能技術(shù)都更為迅猛，其影響力也是史無(wú)前例的。”

　　人工智能大模型的出現(xiàn)，為通用人工智能的實(shí)現(xiàn)打開(kāi)了新的想象空間，大大提升了人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

　　“比如，基于人工智能大語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的信息整合、翻譯和簡(jiǎn)單問(wèn)題求解與規(guī)劃。”曾大軍說(shuō)，“這類機(jī)器人受到關(guān)注，主要是因?yàn)槠湟殉醪骄邆渫ㄓ萌斯ぶ悄艿牟糠痔匦?，包括通順的自然語(yǔ)言生成、全領(lǐng)域的知識(shí)體系覆蓋、跨任務(wù)場(chǎng)景的通用處理模型、通暢的人機(jī)交互接口。”

　　不過(guò)，目前人工智能大模型能力仍有局限性。

　　“一方面，由于人工智能大模型自身結(jié)構(gòu)和機(jī)制漏洞，有被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，人工智能大模型自身的知識(shí)表達(dá)和學(xué)習(xí)模式還存在缺陷，導(dǎo)致其回答會(huì)有常識(shí)性錯(cuò)誤、杜撰內(nèi)容等?！痹筌娬f(shuō)，“人工智能學(xué)者們正在圍繞這些問(wèn)題進(jìn)行攻關(guān)?！?/p>

　　人工智能加速邁向全面應(yīng)用新階段

　　“我是剛?cè)雽W(xué)的大一計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，想選修人工智能課程，需要做什么準(zhǔn)備？”“你需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)、編程語(yǔ)言，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，關(guān)注技術(shù)趨勢(shì)……”這段對(duì)話并非出自師生之間，而是學(xué)生與人工智能之間的問(wèn)答。

　　2023年8月，浙江大學(xué)聯(lián)合高等教育出版社等發(fā)布“智?！龢?lè)”教育垂直大模型，在核心教材、領(lǐng)域論文和學(xué)位論文等語(yǔ)料和專業(yè)指令數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，可提供智能問(wèn)答、試題生成、學(xué)習(xí)導(dǎo)航、教學(xué)評(píng)估等服務(wù)，現(xiàn)已在多所高校應(yīng)用。

　　“我們把這些教材拆成語(yǔ)句、段落、篇章去‘喂給’大模型，這些高質(zhì)量的語(yǔ)料會(huì)合成詞與詞之間的概率關(guān)聯(lián)，給學(xué)生以啟迪?！闭憬髮W(xué)教授吳飛說(shuō)。

　　工業(yè)質(zhì)檢、知識(shí)管理、代碼生成、語(yǔ)音交互……當(dāng)前，我國(guó)人工智能正從單點(diǎn)應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場(chǎng)景向行業(yè)特定場(chǎng)景不斷深入，加速邁向全面應(yīng)用新階段。特別是隨著人工智能大模型的突破和生成式人工智能的興起，人工智能得以更好處理生產(chǎn)生活中的復(fù)雜問(wèn)題，為各行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和流程革新提供了更加先進(jìn)的工具和手段。

　　預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來(lái)10天的路徑，過(guò)去需要在3000臺(tái)服務(wù)器上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真，現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果；字?jǐn)?shù)將近4000萬(wàn)的一套古籍，研究人員利用人工智能，3個(gè)多月就完成了識(shí)別、點(diǎn)校、上線發(fā)布……

　　“人工智能大模型帶動(dòng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，在科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等諸多領(lǐng)域都帶來(lái)了巨大的創(chuàng)新機(jī)遇?！敝袊?guó)工程院院士王恩東說(shuō)。

　　在供需兩側(cè)的共同推動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng)新成果開(kāi)始大規(guī)模地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年10月，我國(guó)累計(jì)發(fā)布200余個(gè)人工智能大模型，科研院所和企業(yè)成為開(kāi)發(fā)主力軍。

　　在華為混合云總裁尚海峰看來(lái)，以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)，正在加快重塑各個(gè)行業(yè)。

　　科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示：“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn)。場(chǎng)景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑?！?/p>

　　浪潮信息高級(jí)副總裁劉軍認(rèn)為，未來(lái)，人工智能還需要進(jìn)一步去深入應(yīng)用場(chǎng)景、賦能具體的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)?！斑@個(gè)過(guò)程很難靠一家廠商獨(dú)立完成，需要產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新生態(tài)更多的深度協(xié)同?！眲④娬f(shuō)。

　　更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)

　　專家表示，以人工智能大模型為代表的人工智能第三發(fā)展階段，未來(lái)會(huì)有一段較長(zhǎng)的發(fā)展紅利期，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。

　　中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所對(duì)人工智能大模型的演進(jìn)態(tài)勢(shì)做了研判，曾大軍介紹了其觀點(diǎn)：應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì)，人工智能大模型推動(dòng)決策智能迅猛發(fā)展，人工智能大模型小型化和領(lǐng)域?qū)I(yè)化需求非常迫切，更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)。

　　曾大軍說(shuō)：“人工智能大模型就像一個(gè)人類大腦的雛形，通過(guò)‘喂給’各種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各種智能能力。人工智能大模型正在重新定義人與計(jì)算機(jī)的互動(dòng)關(guān)系，有望成為人機(jī)交互的主要接口?！?/p>

　　曾大軍著重強(qiáng)調(diào)了人工智能大模型小型化和領(lǐng)域化的發(fā)展。他表示，現(xiàn)有人工智能大模型的算力和能耗挑戰(zhàn)，會(huì)促使很多工作向領(lǐng)域?qū)Ｓ没⑤p量級(jí)的小模型或大小模型混搭的方向發(fā)展，特別是金融、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，力求降低大模型的成本。

　　黃鐵軍認(rèn)為人工智能將從信息智能到實(shí)體智能發(fā)展，視覺(jué)、具身人工智能大模型將是下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)?！按髷?shù)據(jù)是世界的表達(dá)，從中訓(xùn)練出的語(yǔ)言認(rèn)知模型可以支持信息服務(wù)，語(yǔ)言類大模型能夠提高自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等實(shí)體的智能水平，但還需要視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、具身、交互等技術(shù)的發(fā)展?！?/p>

　　黃鐵軍告訴記者，目前的智能涌現(xiàn)還只是靜態(tài)涌現(xiàn)，還不具備人腦的動(dòng)態(tài)涌現(xiàn)能力?！拔磥?lái)有望通過(guò)類腦智能實(shí)現(xiàn)真正擁有動(dòng)態(tài)涌現(xiàn)能力的人工智能?！?/p>

　　曾大軍認(rèn)為，人工智能大模型有望發(fā)展成為更加通用的人工智能?！霸诓痪玫膶?lái)，人工智能大模型將超越信息域，結(jié)合硬件設(shè)施，發(fā)展成為與物理和人類世界互動(dòng)的具象智能，逐步縮小與真正的‘通用人工智能’的差距?！?/p>

　　“預(yù)計(jì)未來(lái)智能程度還將不斷提高，對(duì)各行業(yè)的帶動(dòng)和影響更為深刻，這是其他技術(shù)難以比肩的。”黃鐵軍說(shuō)。

　　在曾大軍看來(lái)，決策科學(xué)加人工智能融合創(chuàng)新，能夠碰撞出非常多的火花。

　　“人工智能，特別是經(jīng)過(guò)知識(shí)自動(dòng)推理的加持之后，能夠?qū)崿F(xiàn)從已知到未知的跨越。”曾大軍進(jìn)一步解釋，“更高層級(jí)的決策功能，比如產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì)的研判、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，這種從未知到未知的決策，機(jī)器智能有可能起到很大的輔助作用?！?/p>